Arize Phoenix

Что делает

платформа наблюдаемости и контроля качества для LLM, RAG и ML-приложений. Новый инструмент из категории «LLM observability и инфраструктура».

Основные функции

• tracing
• quality checks
• datasets
• RAG analysis
• embeddings
• dashboards

Примеры использования

• отладить RAG
• увидеть неудачные retrieval cases
• оценить ответы агента

На что обратить внимание

• Проверять лимиты, privacy и стоимость.
• Тестировать на реальном кейсе.
• Сохранять контроль качества человеком.

Кому подходит

Подходит пользователям и командам, которым нужен практичный AI-инструмент. Перед внедрением стоит определить правила хранения данных, критерии качества и допустимые действия AI.

Дополнительно стоит оценить документацию, русский язык, интеграции, командные роли и удобство поддержки результата человеком.

Дополнительно стоит оценить документацию, русский язык, интеграции, командные роли и удобство поддержки результата человеком.

Дополнительно стоит оценить документацию, русский язык, интеграции, командные роли и удобство поддержки результата человеком.